ChatGPT 的火熱讓它有可能造就人工智能領域的“iPhone 時刻”，就是那種終于突破了可用邊界，一下子讓它開啟下一個時代的時刻。此時，或許回頭看一下它的開發者以及發展歷史，可以窺見它未來將會如何進化下去的秘密。
ChatGPT 的誕生
(資料圖)
現在搜索 ChatGPT 的誕生故事可以找到一大堆文章，所以我這里僅僅補充一些我認為重要的細節。
OpenAI 創始人 Sam Altman 早年曾經加入著名的硅谷孵化器 Y Combinator，并在 2014 年被 YC 創始人 Paul Graham 任命為新掌門。在他的任期內，YC 投資了 Airbnb、Dropbox、Stripe、Reddit、Pinterest 等知名公司，2015 年所投公司總估值已超過 15 億美元，是當時最成功的年輕投資人之一。
稍微有一點極限生存狂意識，是 Altman 和馬斯克的其中一個共同點。據說他曾經說過，應對“致命的合成病毒”、攻擊人類的人工智能或核戰爭時，“我盡量不去想太多，但我有槍、黃金、碘化鉀、抗生素、電池、水、以色列國防軍的防毒面具，還有大蘇爾（Big Sur）的一大片土地，我可以飛過去。”
2015 年，Altman 聯合馬斯克、彼得·泰爾、AWS、印度 Infosys 和 YC 等作為出資方創辦了 OpenAI，其目標是以最有可能造福人類，而不是傷害人類的方式推進人工智能。它起初是一個非營利組織，但開出了業界最頂尖的 AI 研究者名單并且一個一個去挖，給的工資也和大廠看齊。此后陸續有高級 AI 人才因 OpenAI 的大牛密度和理想愿景而加入，這是 GPT-3 和 DALL-E 做成的一個必要條件。
Altman 的意識形態取向比較偏民主黨，相比之下馬斯克此前對特朗普的贊許在硅谷顯得另類。這也讓 OpenAI 的決策層有一定意義上的光譜多元性，他們都意識到不應讓自身世界觀來左右所開發 AI 的價值取向。近期，有人測試 ChatGPT 為特朗普和拜登作贊美詩，結果 AI 有區別對待，這就讓馬斯克表示“高度關注”。
2019 年，OpenAI 取消非營利身份，規定其利潤上限為投入的 100 倍，這有助于其吸引融資并授予員工股權激勵。但這對其當初的愿景不可避免地產生了傷害。
Altman 和馬斯克們是世界上最聰明的大腦之一，他們創造出來的 OpenAI 其產品迭代速度和成績讓人吃驚，以至于產生了 AI 可以自我進化的擔憂。他們為 OpenAI 辯護的主要理由，恰好也基于此。他們認為：
如果先進的人工智能有一天能夠以越來越快的速度重新設計自己，那么不可阻擋的“智能爆炸”可能會導致人類滅絕。馬斯克將人工智能描述為人類“最大的生存威脅”。對付這個威脅的最好方式是讓全球 AI 進步的最尖端和最前沿掌握在一批有正確價值觀，且有能力駕馭一切改變的“最強大腦”——也就是他們自己——的手中。他們將更早覺察到風吹草動，并開發武器來應對。
如果先進的人工智能被某些大公司或國家機器壟斷，它將無法避免被拿來作惡。“最好的防御是讓盡可能多的人擁有人工智能。如果每個人都擁有 AI 的力量，那么就沒有一個人或一小群人可以擁有 AI 超能力。”同樣，他們認為自己有正確價值觀，且有能力駕馭一切改變，是創造和分發 AI 力量的最佳人選。
ChatGPT 會帶來的沖擊與變革
根據媒體報道，ChatGPT 誕生之后，至少產生了以下這些變動：
谷歌發布“紅色警報”認為對其搜索引擎業務產生了巨大的威脅。其具體應對尚不明確，最被期待的改善搜索結果一項，目前還沒有具體的實施方案，很可能首先會是一款單獨的產品。
微軟與 OpenAI 關系密切，DALL-E 已經被整合到 Microsoft 365 中。二者合作的傳聞愈演愈烈，有的說必應搜索會集成 ChatGPT，有的說 Office 會集成 ChatGPT，有的說 Windows 12 會集成，還有的說微軟會收購 OpenAI。
越來越多需要產生文書作品的行業領域開始使用 ChatGPT，包括但不限于：學校、新聞網站、房產中介、金融機構、及美國國會。
在中國，首先是和全世界一樣出現了大量贗品（特別是在應用市場）；因為 OpenAI 鎖了內地和香港的手機號注冊，代注冊和代理服務盛行；然后，百度被傳正在研發一款類似的服務，但目前的消息是采用類 GPT-3 技術路線訓練后的效果還不太理想。
因此帶來的沖擊和變革也很明顯：
如上一篇提到過的，ChatGPT 是一種進階的、封裝好的搜索工具。它對人類員工的作用，目前類似于 Excel 宏或者 Python 這種辦公自動化的工具。
ChatGPT 對現有搜索引擎的沖擊將體現在用戶搜索習慣的改變上，此前搜索引擎受到的最大沖擊還是“圍墻花園”帶來的信息分散放置和不被收錄。
眾所周知，目前搜索引擎都配備了一個語音搜索按鈕，但實際使用的人一直不多。各大語音助手（Siri、小娜、小冰、小度、Alexa）或是必須接入搜索，或者直接由搜索引擎開發，但用戶體驗一直不溫不火，只能在有限場景（如智能音箱或開車期間）小范圍替代搜索框。
詢問一個跨越了恐怖谷，各方面都更像是“真人”的語音助手將（終于）改變人們的搜索習慣，屆時各家搜索引擎必須保證自己的語音搜索功能不論使用什么技術路線，最終效果要跟 ChatGPT 打平。
根據 OpenAI 將 AI 能力賦予所有人的愿景，ChatGPT 應該可以允許第三方利用。但 OpenAI 現在不是非營利性，所以ChatGPT 對外開放只能是有限的，它不可能開源。最有可能的是開放 API 給第三方工具，目前已經開始試行。
即使 OpenAI 永遠只將上一代 GPT 開源，甚至只通過當前已經開源的 GPT-3，其它力量也可以自行摸索煉丹，最終實現在封閉環境部署自己的 ChatGPT，以解決商業保密或“自主創新”等多樣化的需求。
當然，如果百度的傳言屬實就能知道，這種基于 GPT-3 的“借鑒”本身也絕非易事。很多東西，包括語料、算力、規則這些 know-how 都要自己摸索，無法省略。
這里我們說到了算力。在 OpenAI 創辦早期，其運營成本的超過 1/4 用于購買算力。微軟對 OpenAI 的最新融資將有很大一部分是折算為 Azure 算力來兌付的，這避免了大量現金交割。ChatGPT 從這個角度來說還只是相當于“舉國體制”下高成本煉丹，它距離攤薄成本讓大家都能以低價乃至免費應用，還差得遠。
此前有人測算過，ChatGPT 一次模型底座的訓練需要 500 萬美元的算力成本，一次問答的綜合成本在 0.8 美元。這也是谷歌難以在搜索業務部署深度學習產品的原因之一。
ChatGPT 只是證明了自然語言交互的可行性，距離它普及到所有人，成為必備生存技能的那一天，就像一個研究成果從論文轉化為商品那樣漫長。
在此期間，愿意每個月掏出 20 美元（之前傳聞是 42 美元）購買增值版的人，或許可以短暫地享受一段時間的生產力工具套利，但具體效果也不一定完美。至少在我自己前期的測試中，我就覺得 ChatGPT 并不能代替我當前的寫稿工作，它的成稿質量我還不能接受。
