來源：獵云精選；文/邵延港
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AI解決方案向產(chǎn)品化部署的難題，正在被化解。
人工智能發(fā)展至今，不少參與者已經(jīng)走到了落地應(yīng)用這一關(guān)。人工智能在軟件行業(yè)可以更快部署AI，但3C電子、汽車裝備等制造業(yè)，各個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)復(fù)雜，工種繁多，AI的滲透率不足，落地應(yīng)用處于初級階段。
智能化轉(zhuǎn)型已是制造業(yè)長遠(yuǎn)發(fā)展的必修課，人工智能也不再是“小眾”科技，但對于制造業(yè)中的絕大多數(shù)中小型企業(yè)，AI的部署與他們之間依然有一道鴻溝?？邕^這道鴻溝，AI在工業(yè)場景的落地應(yīng)用的想象力會(huì)進(jìn)一步放大。
企業(yè)需要用AI進(jìn)行智能化升級，人工智能廠商需要落地到企業(yè)的工業(yè)現(xiàn)場來推動(dòng)商業(yè)化。但對于場景復(fù)雜多變的工業(yè)領(lǐng)域，產(chǎn)業(yè)智能化又該如何實(shí)現(xiàn)？相較于中大型企業(yè)，對AI解決方案成本承受能力更弱的中小型企業(yè)，又該以怎樣的姿勢擁抱人工智能？
上述問題的突破，需要行業(yè)參與者提出新思路。
“下沉”中低端制造業(yè)的廣闊天地
中小企業(yè)是市場經(jīng)濟(jì)活躍的大多數(shù)，而目前公眾對于工業(yè)AI的印象，還停留在中大型制造工廠的專屬上。
以生產(chǎn)制造端的質(zhì)檢環(huán)節(jié)為例，作為國內(nèi)較早一批切入質(zhì)檢領(lǐng)域的AI廠商，微億智造從2018年開始布局以工業(yè)AI+機(jī)器視覺為核心的產(chǎn)品表面缺陷檢測智能裝備，其商業(yè)化路徑，選擇主推KA用戶，在高端質(zhì)檢領(lǐng)域深耕多年，已經(jīng)服務(wù)富士康、比亞迪等多家大型制造企業(yè)。
市場調(diào)研機(jī)構(gòu)IDC公布數(shù)據(jù)，預(yù)計(jì)到2025年中國AI質(zhì)檢的市場規(guī)模為62億元，而中國工廠生產(chǎn)線上有超過200萬產(chǎn)線質(zhì)量及效率相關(guān)人員，年人力成本消耗1400億元。
這就意味著，AI質(zhì)檢當(dāng)前階段還在江河中掙扎，真正的大海在體量更大的中小型企業(yè)中。
但工業(yè)AI落地到中小企業(yè)的生產(chǎn)制造現(xiàn)場有重重阻礙。中大型企業(yè)組織架構(gòu)完善，有專業(yè)IT和信息化部門，對于前沿的AI系統(tǒng)解決方案的接受度更高。由于體量更大，任何一個(gè)細(xì)節(jié)的微小提升，結(jié)果也會(huì)被直接放大，所以能夠承受AI解決方案的成本和較長的導(dǎo)入周期。
主要服務(wù)中小型制造工廠的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)新制造平臺智云天工，也發(fā)現(xiàn)了上述問題。中小型企業(yè)“多品種”、“小批量”的特點(diǎn)，對AI應(yīng)用的速度和靈活性要求更高，否則AI落地應(yīng)用前，就可能面臨產(chǎn)品接近淘汰換代，無法為企業(yè)直接帶來效益，一切投入將付諸東流。
正是基于共同的市場洞察，旨在打造低入侵式的AI解決方案的智云天工，與從工廠生產(chǎn)質(zhì)量入手微億智造，產(chǎn)生出共同愿景：用低成本、更普惠、更柔性化的AI，為制造業(yè)數(shù)智化升級賦能。但當(dāng)前工業(yè)AI落地應(yīng)用的具體場景并不豐富，AI廠商和企業(yè)用戶都尋求創(chuàng)新AI落地路徑。
智云天工與微億智造打通了AI在不同場景的數(shù)據(jù)閉環(huán)，為微億智造在中小企業(yè)用戶領(lǐng)域打開市場，也為智云天工的工廠管理系統(tǒng)提供業(yè)務(wù)工具，在業(yè)務(wù)層面，雙方在提升中小型企業(yè)的產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)線效率，實(shí)現(xiàn)1+1>2的效果。
2022年的最后一天，微億智造與智云天工正式宣布合并，并由張志琦任合并后公司的CEO。張志琦表示：“微億智造與智云天工在之前的戰(zhàn)略合作過程中，就逐漸發(fā)現(xiàn)在工業(yè)AI落地應(yīng)用的理解上趨同”。
1月6日，微億智造和智云天工在深圳舉辦了合并后的首場新品發(fā)布會(huì)，發(fā)布“工”、“靈”兩個(gè)系列的六款產(chǎn)品，推出了人工智能在工業(yè)場景落地的新思路以及背后支撐的新系統(tǒng)。
將“人的經(jīng)驗(yàn)”沉淀入模型
本次發(fā)布會(huì)主題為“本立而智生”，其中的“本”，則是智云天工與微億智造合并的共識，亦為工業(yè)AI的商業(yè)化進(jìn)程的推進(jìn)提供動(dòng)能。
據(jù)張志琦介紹，工業(yè)AI落地的“本”是現(xiàn)場的人的生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)和生產(chǎn)數(shù)據(jù)，把這個(gè)“本”抓住了才能讓工業(yè)AI的“智”最大化地體現(xiàn)出來。
傳統(tǒng)的AI系統(tǒng)解決方案的生成，高度依賴數(shù)據(jù)的數(shù)量和質(zhì)量。生產(chǎn)線上的質(zhì)檢員工，只需靠幾張照片和參數(shù)，加上長期的工作訓(xùn)練，即可高效進(jìn)行質(zhì)量檢測，而AI需要的是海量的現(xiàn)場數(shù)據(jù)，以及整個(gè)數(shù)據(jù)流程的打通和定期的數(shù)據(jù)更新。
舉個(gè)例子，在外觀質(zhì)檢領(lǐng)域，以往都是靠人工觀察看，隨著技術(shù)發(fā)展，逐漸出現(xiàn)傳統(tǒng)的AI外觀檢測系統(tǒng)解決方案，但大多都是偏定制化，部署時(shí)間長，切線難、不柔性，后續(xù)維護(hù)成本高。
上述流程如何談得上AI的普惠和柔性呢？“AI本身是工具，為解決工業(yè)場景中的痛點(diǎn)而生”，AI只有解決問題落地應(yīng)用，才有價(jià)值。
張志琦表示，對于AI模型的訓(xùn)練，微億智造與智云天工主張回歸到工業(yè)現(xiàn)場。微億智造和智云天工在發(fā)布會(huì)上，肯定了人，尤其是工業(yè)場景一線生產(chǎn)人員經(jīng)驗(yàn)的作用。
微億智造和智云天工認(rèn)為AI落地的“本”，不能局限于機(jī)器訓(xùn)練過程中的數(shù)據(jù)分析。要重構(gòu)工業(yè)AI“從數(shù)據(jù)采集，到模型訓(xùn)練，再到落地部署”的整個(gè)業(yè)務(wù)流程，回到工業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)場，讓人的經(jīng)驗(yàn)沉淀下來，參與到AI模型的生成之中。
實(shí)現(xiàn)的路徑是用一系列技術(shù)手段，讓設(shè)備具有自然交互的能力，生產(chǎn)線一線員工像“師傅帶徒弟”一樣，教會(huì)AI如何工作，深度參與到AI模型的開發(fā)過程中去，同時(shí)將整個(gè)AI的開發(fā)過程與產(chǎn)線工作流、信息流融合在一起，實(shí)時(shí)取得有效的現(xiàn)場數(shù)據(jù)，讓模型越用越“聰明”。
工系列三款產(chǎn)品中的“工小匠”，不需要進(jìn)行海量缺陷樣本數(shù)據(jù)的訓(xùn)練，只需一個(gè)工作人員將產(chǎn)品3D圖導(dǎo)入機(jī)器并定義缺陷區(qū)域，即可讓機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)，就可以對產(chǎn)品進(jìn)行質(zhì)量檢測，避免了長達(dá)半年左右的設(shè)備導(dǎo)入周期和較高的方案成本付出。另外可提供萬元級的新產(chǎn)品建模服務(wù)，7天完成交付，支持中小型企業(yè)快速切換產(chǎn)品線。
用訓(xùn)練員工的方式“培訓(xùn)”機(jī)器，微億智造與智云天工重新定義了智能質(zhì)檢。
方案產(chǎn)品化，中小型企業(yè)部署柔性AI
工業(yè)場景復(fù)雜多樣，目前生產(chǎn)智造領(lǐng)域仍有大量需求未被滿足，尤其是在復(fù)雜環(huán)節(jié)中，如何利用人工智能數(shù)字化手段，提質(zhì)、降本、增效，對打造中國制造業(yè)向高質(zhì)量發(fā)展尤為重要。
傳統(tǒng)的AI系統(tǒng)解決方案的落地過程中，從數(shù)據(jù)采集，到模型訓(xùn)練，再到落地部署流程中，周期長，操作復(fù)雜，期間造成大量測試和原始數(shù)據(jù)的浪費(fèi)，這些成本最終都由客戶承擔(dān)。中小型企業(yè)對成本和收益的權(quán)衡更為直接，解決不了這個(gè)矛盾，AI賦能數(shù)智化轉(zhuǎn)型就成了空談。
面對行業(yè)痛點(diǎn)，張志琦表示，“讓工業(yè)AI能夠柔性化、快速地在工廠大面積鋪開，我們想到的路徑就是產(chǎn)品化”，意在讓各種中小型制造企業(yè)都能用得起、用得上人工智能。
傳統(tǒng)的AI質(zhì)檢方案整套成本高達(dá)40萬至100萬元，產(chǎn)品化后的“工小匠”前端硬件部分和后續(xù)服務(wù)的成本與部署難度大幅降低，工廠現(xiàn)場的質(zhì)量檢測進(jìn)入智能化升級的普惠時(shí)代。
針對工廠效率、成本、安全等問題，微億智造和智云天工發(fā)布的工廠管理應(yīng)用“工小智”，可搭建類似“班組長/廠長”的管理體系，捕捉工業(yè)現(xiàn)場散落的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，可在2天內(nèi)輕量化快速部署，2周完成實(shí)施上線，實(shí)現(xiàn)柔性部署。
依靠工小匠，工小智及物聯(lián)網(wǎng)數(shù)采平臺，打造的AIOT 多模態(tài)數(shù)字工廠“工小匯”，是微億智造和智云天工在制造業(yè)數(shù)字化改造經(jīng)驗(yàn)中的集大成者。工小匯通過收集工廠一線人員及設(shè)備運(yùn)營數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)了對人、機(jī)、料、法、環(huán)等工廠管理要素的掌握，為企業(yè)決策者提供產(chǎn)能分析、設(shè)備分析、效率分析、質(zhì)量分析、人員分析、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警等綜合決策應(yīng)用。
此外，微億智造和智云天工基于“工業(yè)人工智能+機(jī)器視覺”的技術(shù)路線，推出了“靈”系列三款產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)世界級產(chǎn)品的國產(chǎn)替代，為工業(yè)AI的特殊場景提供支持。靈眸OCT工業(yè)高精度3D層析缺陷檢測儀，針對透明、半透明檢測對象，提供微米級別的3D成像及高空間分辨率檢測；靈鏡PMD 3D高反表面檢測儀，解決鏡面、類鏡面高反光材料的缺陷成像及檢測問題；以及靈陣OMX光學(xué)一體化復(fù)眼陣列模組。
張志琦表示，“工系列是軟硬結(jié)合的解決方案，靈系列則是感知層面的缺陷檢測硬件產(chǎn)品，兩者相互配合，并且都具備柔性化部署能力，成本上遠(yuǎn)低于定制化AI質(zhì)檢方案?！?/p>
微億智造與智云天工，為中小型制造企業(yè)提供具備降本、提質(zhì)、增效三重效果的AI應(yīng)用產(chǎn)品，其中具備顛覆性的，則是重構(gòu)了工廠現(xiàn)場的AI部署路徑。將AI解決方案產(chǎn)品化的思路，降低中小企業(yè)部署AI的門檻，也為工業(yè)AI商業(yè)化進(jìn)程加速。
關(guān)鍵詞： 將人工化作智能 工業(yè)AI部署需要新路徑 人工智能
