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AMD 自適應(yīng)計算技術(shù)助力索尼半導(dǎo)體解決方案激光雷達(dá)汽車參考設(shè)計

發(fā)布時間:2024-03-20 14:02:29  |  來源:搜狐  

— 由 AMD Zynq UltraScale+ MPSoC 與 Artix-7 FPGA 提供支持的激光雷達(dá)將增強下一代自動駕駛汽車安全性,實現(xiàn)卓越的目標(biāo)檢測和實時分析 —

2024 3 19 日,加利福尼亞州圣克拉拉AMD(超威,納斯達(dá)克股票代碼:AMD)今日宣布,其尖端自適應(yīng)計算技術(shù)為索尼半導(dǎo)體解決方案( SSS )所選用,用于其最新汽車激光雷達(dá)( LiDAR )參考設(shè)計。 SSS 作為圖像傳感器技術(shù)領(lǐng)域的全球領(lǐng)導(dǎo)者,此次與 AMD 攜手帶來用于自動駕駛汽車的強大且高效的激光雷達(dá)解決方案。采用 AMD 自適應(yīng)計算技術(shù)顯著擴展了 SSS 激光雷達(dá)系統(tǒng)功能,為下一代自動駕駛解決方案提供了非凡的精度、更快的數(shù)據(jù)處理以及高可靠性。

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在快速演進的自動駕駛領(lǐng)域,對精確可靠的傳感器技術(shù)的需求從未如此強烈。激光雷達(dá)(光探測和測距)技術(shù)在為各行業(yè)實現(xiàn)深度感知和環(huán)境測繪方面發(fā)揮著關(guān)鍵作用。激光雷達(dá)能提供圖像分類、分割以及目標(biāo)檢測數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)對于由人工智能( AI )加強的 3D 視覺感知至關(guān)重要,因為其無法僅依靠攝像頭提供,尤其是在弱光或惡劣天氣下。專用激光雷達(dá)參考設(shè)計通過標(biāo)準(zhǔn)化臺解決了自動駕駛汽車開發(fā)的復(fù)雜性問題,能以更高的安全性駕馭不同駕駛場景。

AMD 公司副總裁兼自適應(yīng)計算事業(yè)部總經(jīng)理 Yousef Khalilollahi 表示:“激光雷達(dá)技術(shù)及其 AI 增強感知功能正以非凡的速度發(fā)展,支持部署越來越多的應(yīng)用。我們與索尼半導(dǎo)體解決方案的合作將 AMD 自適應(yīng)計算集成到其激光雷達(dá)參考設(shè)計中,體現(xiàn)了我們致力于在關(guān)鍵行業(yè)領(lǐng)域突破技術(shù)邊界并推動創(chuàng)新的努力。”

索尼半導(dǎo)體解決方案公司汽車開發(fā)部總經(jīng)理 Takayoshi Ozone 表示:“此次與 AMD 的技術(shù)合作展現(xiàn)了我們在承諾為激光雷達(dá)應(yīng)用提供尖端解決方案方面的重大飛躍。通過將 AMD 自適應(yīng)計算技術(shù)融入我們的激光雷達(dá)參考設(shè)計,我們已準(zhǔn)備好在性能、可靠性和靈活應(yīng)變能力方面樹立新標(biāo)準(zhǔn)。”

SSS 激光雷達(dá)參考設(shè)計采用 IMX 459 傳感器,由 AMD ZynqTM UltraScale+TM MPSoC 自適應(yīng) SoC 和 ArtixTM-7 FPGA 提供支持,使汽車制造商和汽車設(shè)備供應(yīng)商能夠擁有一款全面的感知臺,以駕馭復(fù)雜駕駛場景并借助卓越的精度識別潛在危險。該參考設(shè)計利用 AMD 在打造可擴展且靈活應(yīng)變的計算解決方案方面的專長,對 SSS 的 SPAD ToF 式距離傳感器的處理能力進行了優(yōu)化。這項協(xié)同合作將帶來高精度、快速數(shù)據(jù)處理速度以及出色的可靠性,從而應(yīng)對汽車產(chǎn)業(yè)日益演進的需求。SSS 和 AMD 的共同努力將加速激光雷達(dá)技術(shù)在各個行業(yè)的采用,為自動駕駛系統(tǒng)帶來新的可能性。

相關(guān)資源

· 進一步了解索尼半導(dǎo)體解決方案

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AMD 在汽車領(lǐng)域

隨著汽車產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新步伐不斷加快,對高性能算力、計算加速和圖形技術(shù)的需求也在走強。憑借業(yè)界豐富的高性能 CPU、GPU、FPGA 和自適應(yīng) SoC 產(chǎn)品線,AMD 正處于這一轉(zhuǎn)折點的最前沿。從車載信息娛樂系統(tǒng)到高級駕駛輔助系統(tǒng)、自動駕駛和車聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用等功能安全關(guān)鍵型應(yīng)用,AMD 能為汽車制造商提供芯片和軟件解決方案一站式服務(wù)。如需了解更多信息,請訪問 AMD 汽車專區(qū)。

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