南方財經(jīng)全媒體記者 李潤澤子 實習(xí)生 楊婧文 廣州報道
編者按
“人工智能從你出生那天就認(rèn)識你，讀過你所有的電子郵件，聽過你所有電話錄音，知道你最愛的電影……”尤瓦爾·赫拉利在《未來簡史》一書中描述了這樣一種未來景況：人工智能比人類更了解自己。
(資料圖片)
步入人工智能時代，人類的生活習(xí)慣和生產(chǎn)方式正在被重塑，科幻和現(xiàn)實滲透，驚喜與擔(dān)憂交加。人與機(jī)器的未來是一場親密的合作還是激烈的戰(zhàn)爭？機(jī)器會將人類的智能拓展到什么樣的邊界？
深度賦能行業(yè)、落地場景是人工智能的“最后一公里”，AI前沿觀察系列推出“新場景”稿件，探討AI在具體應(yīng)用場景下的現(xiàn)狀與進(jìn)展，難點與突破，前景與未來。本篇聚焦醫(yī)療AI的商業(yè)化進(jìn)程。
在科幻電影《極樂空間》中，有這樣一臺關(guān)鍵醫(yī)療設(shè)備——Medbay智能醫(yī)療倉。患者只需躺在智能醫(yī)療設(shè)備便可完成從掃描、診斷、治療、修復(fù)的一切過程，讓患者身體健康重啟。
這一令人印象深刻的景象正一步步邁向現(xiàn)實。當(dāng)前，AI與醫(yī)療正深度融合，醫(yī)療AI作為醫(yī)生的助手，其角色的重要性正在不斷得到加強(qiáng)。醫(yī)學(xué)影像便是AI目前在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用最為廣泛的場景之一，其率先落地和應(yīng)用，并率先實現(xiàn)商業(yè)化，也率先進(jìn)入異常激烈的競爭之中。
另一方面，AI成為變革醫(yī)療領(lǐng)域的重要工具，徹底改變了整個行業(yè)，使之更為透明且高效。放眼整個大醫(yī)療健康場景，AI的創(chuàng)新和應(yīng)用正在更多領(lǐng)域發(fā)生。多位受訪專家表示，醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的各個環(huán)節(jié)和場景都將受到AI影響產(chǎn)生改變和突破。
AI醫(yī)療商業(yè)化落地
AI對醫(yī)療領(lǐng)域的賦能作用日漸提升，催生出大量新產(chǎn)品、新應(yīng)用和新模式。其中，AI醫(yī)療影像不僅是醫(yī)療 AI 應(yīng)用落地的前沿陣地，也成為商業(yè)化速度最快的領(lǐng)域。
據(jù)了解，AI醫(yī)療影像產(chǎn)品常應(yīng)用于放射影像、超聲影像、病理影像等診斷環(huán)節(jié)，應(yīng)用場景主要支持CT、MR、DR、超聲等模態(tài)的輔助篩查、輔助評估、輔助診斷等，覆蓋胸部、腦部、眼底、骨骼、心血管等部位的各類疾病。此外，還有一些企業(yè)提供影像共享、云平臺、智慧信息管理等服務(wù)。
根據(jù)弗若斯特沙利文數(shù)據(jù)，預(yù)計2030年人工智能醫(yī)學(xué)影像市場規(guī)模（醫(yī)療健康場景）將達(dá)423億元，年復(fù)合增長率（CAGR）超過60%。
在國內(nèi)，醫(yī)療AI影像企業(yè)于2021年密集籌備上市，科亞醫(yī)療、鷹瞳科技、推想醫(yī)療、數(shù)坤科技、博動醫(yī)療等初創(chuàng)企業(yè)相繼向港交所遞交招股書。同年11月，“AI醫(yī)療第一股”鷹瞳科技成功上市。
互聯(lián)網(wǎng)巨頭同樣早已布局AI醫(yī)療影像。以騰訊為例，2017年8月其推出首個醫(yī)學(xué)影像AI產(chǎn)品騰訊覓影。
騰訊健康告訴南方財經(jīng)全媒體記者，對整個醫(yī)療領(lǐng)域而言，醫(yī)學(xué)影像是產(chǎn)生數(shù)據(jù)量最大的領(lǐng)域，九成以上的醫(yī)療數(shù)據(jù)來自醫(yī)學(xué)影像，從醫(yī)學(xué)影像賽道切入尋找AI的應(yīng)用創(chuàng)新，是整個行業(yè)比較好的選擇。
而作為醫(yī)療AI行業(yè)發(fā)展的風(fēng)向標(biāo)，國家藥監(jiān)局批準(zhǔn)三類醫(yī)學(xué)影像AI注冊證（即“AI三類證”）的速度不斷變快，無疑也加速了醫(yī)學(xué)影像AI的商業(yè)化進(jìn)程。
《2022年中國人工智能醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)業(yè)研究報告》統(tǒng)計發(fā)現(xiàn)，截止今年8月，國家藥監(jiān)局共批準(zhǔn)45個醫(yī)療AI輔助診斷軟件上市，其中涵蓋CT、MR、DR等相關(guān)影像設(shè)備，為心腦血管疾病、胸部疾病、眼底、骨科疾病及和兒童發(fā)育評估、肺部等提供AI輔助診斷。
值得注意的是，2022年國家藥監(jiān)局批證速度加快，截至8月底的批證數(shù)量已超過2021年。
雖然商業(yè)化落地加速，但AI醫(yī)療影像仍面臨困境，需要突破諸多門檻。產(chǎn)品同質(zhì)化首當(dāng)其沖成為了當(dāng)前AI醫(yī)學(xué)影像行業(yè)必須面對的問題。
根據(jù)AI醫(yī)學(xué)影像三類證的拿證情況可以發(fā)現(xiàn)，考慮到疫情以及發(fā)病率的情況，產(chǎn)品的應(yīng)用部位集中，其中肺部和眼部就是典型。據(jù)?《2022年中國人工智能醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)業(yè)研究報告》統(tǒng)計，在國家藥監(jiān)局批準(zhǔn)上市45個醫(yī)療AI輔助診斷軟件中，就分別有16個和6個的應(yīng)用部位分別為肺部和眼部。
騰訊健康在受訪時介紹，出現(xiàn)這種情況是因為這兩個領(lǐng)域的數(shù)據(jù)集，尤其是公開數(shù)據(jù)集資源豐富，即便是不精通臨床醫(yī)學(xué)的算法工程師，也可以通過公開的渠道獲得科研數(shù)據(jù)集，用于建立算法，AI訓(xùn)練門檻比較低。
醫(yī)療影像檢測突圍
面對日漸擁擠的細(xì)分賽道和激烈的競爭，企業(yè)應(yīng)當(dāng)如何破局？
在中華醫(yī)學(xué)會放射學(xué)分會主任委員、中國醫(yī)學(xué)影像AI產(chǎn)學(xué)研用創(chuàng)新聯(lián)盟理事長，上海長征醫(yī)院影像醫(yī)學(xué)與核醫(yī)學(xué)科主任劉士遠(yuǎn)看來，多任務(wù)/多病種模型值得關(guān)注。劉士遠(yuǎn)指出，AI醫(yī)學(xué)影像基本是基于單病種圖像標(biāo)注形成的模型，產(chǎn)品集中于少數(shù)幾個病種，難以覆蓋全部醫(yī)學(xué)影像問題。
“多任務(wù)模型滿足臨床需要和病人的檢查需求，會成為未來的趨勢。但是由于算力和算法的限制，現(xiàn)在多任務(wù)模型只是在嘗試階段。未來，隨著算法的突破和數(shù)據(jù)的訓(xùn)練，可能會逐漸地得到解決。”他說。
鷹瞳科技以視網(wǎng)膜影像舉例，視網(wǎng)膜上的血管和神經(jīng)非常豐富，通過視網(wǎng)膜可以發(fā)現(xiàn)的疾病和病變多達(dá)上千種，其中大概200多種是常見慢病。
“如何不斷地增加系統(tǒng)識別病種，本身就是一個永恒的天然訴求。”鷹瞳科技表示，在功能上通過視網(wǎng)膜識別更多全身疾病，是當(dāng)前研發(fā)的一個重要方向。如通過視網(wǎng)膜檢測，判定高血壓、糖尿病、冠心病、腦卒中的當(dāng)下病情及風(fēng)險。
此外，提升臨床認(rèn)可度是多位受訪專家的共識。劉士遠(yuǎn)提到，AI是輔助醫(yī)生進(jìn)行診斷和治療的手段，因此醫(yī)生和醫(yī)療AI產(chǎn)品的關(guān)系十分密切。企業(yè)研發(fā)AI產(chǎn)品，需要醫(yī)生從源頭參與，貢獻(xiàn)高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)進(jìn)行高質(zhì)量的標(biāo)注。
“因此，未來人工智能企業(yè)要想發(fā)展，真正要解決的實際問題是臨床問題，只有解決臨床問題的企業(yè)才能獲得未來各方的關(guān)注，從而獲得良好的發(fā)展。”劉士遠(yuǎn)表示。
據(jù)《中國醫(yī)學(xué)影像人工智能發(fā)展報告（2021-2022）》中對6118名醫(yī)務(wù)人員的調(diào)查，目前AI醫(yī)療產(chǎn)品的臨床應(yīng)用之中急需解決的問題排在前三位便是：可供選擇的AI產(chǎn)品太少，現(xiàn)有產(chǎn)品不能很好的嵌入工作流順暢使用，產(chǎn)品性能還不穩(wěn)定。
事實上，在醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域，AI的作用本就主要在于降本增效。其中，在醫(yī)生醫(yī)院端的體現(xiàn)便是AI可以迅速發(fā)現(xiàn)和識別病灶，輔助醫(yī)生進(jìn)行疾病診斷，大大縮短診斷時間，提高診斷效率和診斷質(zhì)量。
騰訊健康則表示，AI從算法到臨床產(chǎn)品，不僅需要技術(shù)，更需懂醫(yī)術(shù)，其間大量的臨床相關(guān)研究是不可或缺的。“醫(yī)學(xué)人工智能是一個充滿著醫(yī)療與技術(shù)交叉的領(lǐng)域，單靠人工智能不可能解決一切問題，要想用人工智能解決實際臨床問題，就需要我們真正從臨床實際問題出發(fā)，而技術(shù)只是解決臨床問題的手段。”
但哈爾濱工業(yè)大學(xué)計算學(xué)部教授關(guān)毅也指出，醫(yī)療畢竟是事關(guān)健康和生死的大事，技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用門檻很高。AI在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用和推廣也面臨著倫理道德和風(fēng)險的雙重壓力，其與臨床的深度結(jié)合不是一朝一夕的事情，只能在國家的指導(dǎo)下，有條不紊地謹(jǐn)慎推行。
應(yīng)用領(lǐng)域拓展
目前，AI賦能下的醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨于完善，亦形成了獨特的商業(yè)模式。但值得注意的是，AI在醫(yī)療上的應(yīng)用并非僅在單一領(lǐng)域發(fā)生，放眼整個大醫(yī)療健康場景，AI的創(chuàng)新和應(yīng)用正在更多領(lǐng)域發(fā)生。
以近期風(fēng)頭正盛的AI藥物研發(fā)為例，AI的出現(xiàn)提高了新藥研發(fā)的效率及質(zhì)量，同時降低臨床失敗概率及研發(fā)成本。
2020年，首個AI設(shè)計的小分子藥進(jìn)入臨床試驗。2021年，AlphaFold2解鎖98.5%人類蛋白質(zhì)組結(jié)構(gòu)，AI進(jìn)入大分子藥已經(jīng)有了非常好的基礎(chǔ)。
華南理工大學(xué)計算機(jī)學(xué)科學(xué)與工程學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師蔡宏民在采訪中表示，以往藥物研發(fā)以化學(xué)藥物為主，近兩年逐漸向生物制藥發(fā)展。然而無論是化學(xué)藥物還是生物藥物，新藥研發(fā)的周期較長和成本較高。而AI藥物研發(fā)可以通過規(guī)模化計算，篩選得出可能治療某種疾病的藥物結(jié)構(gòu)或組合，之后再有針對性地進(jìn)行實驗，可大大提高效率。
據(jù)《2022AI制藥行業(yè)觀察報告》(以下簡稱《報告》)，AI技術(shù)在化合物合成和篩選方面比傳統(tǒng)手段可節(jié)約40%至50%的時間，每年為藥企節(jié)約260億美元的化合案物篩選成本；在臨床研究階段，可節(jié)約50%至60%的時間，每年可節(jié)約280億美元的臨床試驗費用。
藥物研發(fā)僅是AI在醫(yī)療領(lǐng)域賦能作用中的一方面，事實上目前AI已實現(xiàn)在疾病輔助篩查與診斷、臨床治療輔助決策、藥物研發(fā)、醫(yī)學(xué)研究、醫(yī)療信息化等多個環(huán)節(jié)的全面滲透。
而多位受訪者告訴南方財經(jīng)全媒體記者，AI在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用會更加積極和廣泛。蔡宏民指出，AI賦能醫(yī)療依賴于可靠的真實的數(shù)據(jù)和不斷進(jìn)步的技術(shù)。未來，在此基礎(chǔ)上醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的各個環(huán)節(jié)和場景都將受此影響產(chǎn)生改變和突破。
在鷹瞳科技看來，醫(yī)療AI應(yīng)用場景將越來越多。“目前大部分醫(yī)療AI產(chǎn)品主要面向嚴(yán)肅醫(yī)療場景，未來會逐步拓展到消費醫(yī)療場景。”
劉士遠(yuǎn)也提到，如若未來醫(yī)療AI解決穩(wěn)定性、可靠性以及倫理上的問題，將有希望走進(jìn)千家萬戶，通過C端應(yīng)用于病人身上。
“人們對健康的需求是沒有止境的，特別是我國經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展下，人們對健康的需求會越來越高，但醫(yī)療資源不平衡的現(xiàn)狀，在現(xiàn)有醫(yī)療模式下無法被打破，所以這種供需關(guān)系的挑戰(zhàn)會越來越大。而人工智能或是目前提升醫(yī)療服務(wù)效率，調(diào)整供需關(guān)系緊張的最優(yōu)解。可以預(yù)見，醫(yī)療健康領(lǐng)域更多賽道會看到AI的應(yīng)用身影。”騰訊健康表示。
出品：南財合規(guī)科技研究院
策劃：曹金良
統(tǒng)籌：郭美婷、李潤澤子
研究員：郭美婷、李潤澤子、馮戀閣
本期作者：李潤澤子、楊婧文（實習(xí)生）
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