2023企服展望:市場將回暖,大而美的機會將更多

            發布時間:2022-11-18 07:57:58  |  來源:騰訊網  

            文 |?趙文元? 薛旭程


            (相關資料圖)

            運營 |?蘇倩茹? 項文暄? 張思妍

            封面來源?|?圖蟲創意

            冬日將至,企服賽道的投資人與創業者們,已經開始期待春天。

            經歷過2022年的黑天鵝亂舞,2023年,我們有望獲得更多的確定性。全球企業數字化支出在顯著回升,新機會已在孕育,中國企業期盼業績增長與組織增效,希望用數字化智能化解決發展中的問題。

            中國企業的數字化進程只會向前,不會倒退,這是企服賽道投資人長期押注的底氣。機遇何在,創新何為?36氪企服點評《雙增對話》調研多家頂級投資機構的企服賽道負責人,尋找2023年,企服的方向與策略。

            感謝以下機構投資人提供觀點:

            經緯創投合伙人 熊飛

            真格基金合伙人 尹樂

            創新工場執行董事 申文超

            紅點中國合伙人 劉嵐

            2023,企服的樂觀之年

            全球范圍而言,IT企業支出已經回暖,尤其是軟件和服務支出,將會引領全球IT支出的增長。

            根據咨詢公司Gartner此前發布的預測,2023年,全球IT支出將達到4.6萬億美元,相比2022年增加5.1%。這是IT支出復蘇的顯著征兆,要知道2022年相比2021年,同比增長只有0.8%。

            同時,全球在軟件和服務上的支出增長尤其強勁。各項IT支出中,軟件支出同比增長達11.3%,IT服務緊隨其后增長7.9%。

            Gartner副總裁John-David Lovelock說,IT支出抵御住了經濟衰退的考驗,CEO和CFO們決定在數字化業務上投入更多資源,而不是消減預算。

            但企業花錢的邏輯正在發生變化。Lovelock認為,這一趨勢顯示出大家正在從購買技術,轉變到構建技術來滿足業務需求。而在經濟不確定下,對于運營效率、成本節約的關注,也會讓以前很多在后端運營的部門參與到數字化轉型項目中來。——簡而言之,數字化將更多與業務相關,與更多人相關。

            而中國企業的數字化,也將在2023年迎來新的增長。

            經緯創投合伙人熊飛強調,所有行業里,企服受當前經濟大勢的影響最小。因為中國數字化的趨勢還在,數字化的預算可能會增速放緩,但不會減少。

            紅點中國合伙人劉嵐認為,回顧整個信息化數字化的變革歷程,第一步是財務系統的數字化;然后是生產制造、內部運營流程、交流協作的數字化;再來則是與上下游供應鏈去做信息化數字化改造。這些都做完以后,關注點就放在了沉淀在IT系統上的數據,基于數據探索更深入的分析和智能決策。中國的頭部企業,目前處在數字化及部分功能智能化的臨界點。

            與此同時,政策層面已經釋放出清晰的信號,要建設制造強國、數字中國、網絡強國。這些都讓劉嵐相信,對于企服領域有理由保持樂觀,企服市場將在2023年春天回暖。

            據劉嵐透露,雖然過去一年經濟面臨諸多不確定性,但是紅點中國投資的幾十家ToB企服企業的收入仍然保持增勢,雖然部分企服客戶的現金流和付款帳期有挑戰,但購買續約的意愿依然在,這說明市場對企服的需求在增長。

            企服賽道將有更多“大而美”的機會

            中國企業數字化進程持續已有數十年,不少互聯網領域的創業者涌入企服賽道,最終卻遺憾停留于小而美的階段。

            熊飛建議,企服創業者要想獲得規模化增長,長期而言仍要服務高客單價的大企業。中國中小企業生態仍待培育,中小企業壽命大概是美國的1/2,而且客單價過低。

            而要獲得可持續增長的另外一個關鍵是高續約率。只有高續約,規模化增長速度才會快。熊飛把企服公司比作保險公司,“企服公司的長期價值來自高續約率”。

            如何提高續約率,將成為企服賽道創業者們在2023年的高優先級問題。SaaS領域從業多年的張天宇在36氪企服點評的《雙增對話》中曾說,國內To B企業往往來不及把PMF(Product Market Fit,產品市場匹配度)做得很成熟,就要搶占市場,往往是先追求增長,再想辦法打磨產品,提高續費率。但瘋狂拉新也意味著同質化低價競爭很嚴重,僅有的成熟客戶會失去付費意愿。大批非成熟的客戶會帶著千奇百怪的需求折磨產品經理,導致產品冗雜,標準用戶感覺越來越難用。長此以往,惡性循環。

            張天宇建議,在早期有限的精力情況下,找到并服務盡量多的標準需求客戶,逐步按照自己節奏打磨PMF,謹慎規模化,從一開始就關注客戶體驗與續費率,才能走出良性的SaaS倍增之路。

            創新工場執行董事申文超相信,企服有很多“大而美”的機會,只不過發展階段不一樣,現在小而美的企業還需要時間發展壯大。美國從上世紀七八十年代就開始企業數字化,最近二十年逐步走向SaaS化。

            “中國企服企業,面對數字化、SaaS化、智能化三波浪潮疊加,完全有機會從表面看上去的小而美進化成為技術領先、產品優質的世界級企業。”申文超說。

            未來關鍵詞:安全、成本、分布式辦公、工業數字化

            展望2023年,企服賽道前景雖然樂觀,但道路仍充滿挑戰。

            申文超建議企業客觀審慎地評估明年的市場,廣積糧,同時也要練好內功,把自己的技術壁壘夯實好。在一些諸如信創和國產替代等垂直領域,仍然具有持續增長的機會點。總之,真正優秀的硬科技企業,有足夠的實力穿越周期。

            “數字化、智能化是企業決勝未來的升級利器,前期的數字化投入目的是實現長期有效的增長。”申文超希望企服公司不僅要降本增效,更要成為企業離不開的“基礎設施”。

            至于企服在2023年值得重點關注的領域,真格基金合伙人尹樂認為,云原生安全、云成本優化、分布式辦公軟件(包括協同工具的數據安全)、工業軟件、APS(高級計劃和排程系統)軟件等會是真格基金持續關注方向。

            尹樂對此的解讀是:

            云計算安全伴隨著云原生發展的整個過程,重要性毋庸置疑;另外云成本優化也值得關注,國內企業還處在業務上云的初始階段,成本管控是決策者優先考慮的問題,而云成本優化應該從第一天就開始規劃,并不斷優化。

            分布式辦公軟件,不只屬于疫情時代。疫情加速了企業和個人遠程協同辦公的接受度。不僅是遠程辦公、協同辦公軟件,此生態中數據安全SaaS也是非常值得關注的領域。

            工業數字化。AI技術在工業應用中,催生了很多新興的應用場景和市場。同時工控安全產品也是一個重點和新的課題。

            APS軟件引入運籌學形成算法平臺,給企業帶來最優解決計劃,為企業優化資源匹配和提升效率帶來極大價值,解決切實問題。當前國內市場滲透率較低,前景可觀。

            而最近大熱的AIGC,也將是真格基金關注的重點。在尹樂看來,大量生成式AI應用的落地,AI生成的寫作、圖像、視頻、推薦系統等內容逐漸走入大家視野中,AIGC領域的創新涉及到數十億的人工勞動力。“其實我們從2017年就開始投資相關領域的創業公司,這個概念對我們來說并不新穎。就目前來說,平臺層面的公司正在不斷涌現,應用層面尚處萌芽階段,我們持續關注。”

            劉嵐則建議看到不同企業在數字化上的需求。中小企業的關注點在生存和開源節流,而大企業則會需要完善的內部管理合規,需要ESG和節能減排降碳,這些需求都需要IT系統的支撐。

            出海尋機 底層軟件更有機會但仍需謹慎

            一些在國內市場感受到了內卷的企服創業者,開始把目光投向了海外,歐美市場付費習慣成熟,東南亞增長空間大,如此種種,都是他們看好出海的理由。

            熊飛認為,對于出海,底層軟件公司機會更大,因為底層軟件公司即插即用,能夠更容易去出海。日本、韓國、新加坡離中國近,好覆蓋,是第一波容易去觸達的市場。

            對于尚未成熟的中國SaaS軟件來說,出海服務仍然存在供需不匹配,難以適應當地需求的問題。

            劉嵐坦言:“如果創業者特別了解當地市場,在當地社會文化里頭已經生活過十年以上,這種才能讓人信服。如果一個長期坐在中國辦公室里的創業者說,‘覺得美國或者歐洲或者是東南亞、亞非拉的市場很好’,那我不好判斷,所以我投資時會避開這種項目。”

            無論尋找內生動力,還是向外拓展空間,尹樂強調了不確定之下對常識堅守的重要性:“首先,活著才是硬道理。在現在市場環境下,開源節流,保證賬上有18到24個月的現金流,保證公司長久的安全性,另外,企業要找到真正的功底,修煉好內功。”

            不求各個都成為巨頭,但求“做一望二”。這是熊飛對優秀的中國企服公司的期望。“做一就是,先扎扎實實做到10億人民幣的收入,望二就是,未來能做到一個二三十億,甚至四五十億。”

            雙增對話

            用增長與增效解決99%的問題

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