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新興技術(shù)人工智能將面對(duì)并將繼續(xù)面臨其公平的挑戰(zhàn)

發(fā)布時(shí)間:2020-06-15 10:57:39  |  來源:千家網(wǎng)  

作為一種新興技術(shù),人工智能將面對(duì)并將繼續(xù)面臨其公平的挑戰(zhàn)。一方面,消費(fèi)者仍對(duì)采用新技術(shù)保持警惕。設(shè)想一下未來的世界,人們會(huì)因AI驅(qū)動(dòng)的機(jī)器而流離失所,或許這真是令人頭疼。

另一方面,企業(yè)表示沮喪的是,AI尚未證明自己是能夠簡(jiǎn)化每個(gè)業(yè)務(wù)流程,并為獲得豐厚利潤(rùn)鋪平道路的神奇藥丸。這是在挖掘AI的人為因素。

在許多方面,人工智能一直是自己很大的敵人。

人工智能一直只能按照其開發(fā)人員的神秘規(guī)則進(jìn)行操作,而IT部門也可以理解,科學(xué)也遭受了一些身份危機(jī)。像一個(gè)笨拙的青少年一樣,人工智能仍在試圖在普通市場(chǎng)中找到更重要的位置。

醫(yī)療領(lǐng)域

從醫(yī)學(xué)研究人員到網(wǎng)絡(luò)開發(fā)人員,每個(gè)人都在努力尋找優(yōu)秀利用AI的方法。將AI發(fā)揮作用,將其用于業(yè)務(wù)目的并利用其功能可能更加困難。但是,有些人認(rèn)為,到目前為止,人工智能的過程還不是很富有成效。

算法

Gartner預(yù)測(cè),到2022年,“由于數(shù)據(jù)、算法或負(fù)責(zé)管理它們的團(tuán)隊(duì)的偏見,將有85%的AI項(xiàng)目將交付”錯(cuò)誤的”結(jié)果。雖然這個(gè)數(shù)字看起來是極端的,但它表明企業(yè)必須進(jìn)行艱難的斗爭(zhēng),企業(yè)必須將AI集成的未知領(lǐng)域帶入更廣泛的業(yè)務(wù)戰(zhàn)略中。

重要的是,說自己正在使用AI非常酷,但是完全利用AI的功能來滿足特定于業(yè)務(wù)的需求則是另一回事。

人工智能與消費(fèi)者

消費(fèi)者本身并沒有好得多。在數(shù)字營(yíng)銷公司Blue Fountain Media的最近一次民意測(cè)驗(yàn)中,近一半的消費(fèi)者受訪者聲稱他們不知道什么是AI以及如何在他們周圍部署AI。

這些發(fā)現(xiàn)與在類似的民意測(cè)驗(yàn)中發(fā)現(xiàn)的其他現(xiàn)象相呼應(yīng),表明消費(fèi)者總體上對(duì)AI不信任,并且對(duì)AI的當(dāng)前部署有誤解。

Siri和Alexa

考慮到是否問消費(fèi)者是否喜歡他們的語音助手(例如Alexa或Google Home),這一點(diǎn)有點(diǎn)諷刺,很多人會(huì)說這增加了他們的日常生活。然而,許多人并不知道AI可以支持語音協(xié)助。所有智能家居使用也都通過AI連接。

那么,這一切都在哪里呢?下一次語音輔助類型的成功將在哪里找到,消費(fèi)者和企業(yè)都將從中受益匪淺?

人工智能與人類元素

秘密可能在于將人為因素帶入AI。通過以一種與消費(fèi)者的需求和需求相反的方式進(jìn)行逆向工作,人工智能平臺(tái)可以滿足這些需求。

這種新的AI形式的關(guān)鍵是專注于意識(shí)到和有目的地表達(dá)我們希望通過任何給定的人工智能體驗(yàn)喚起的意圖和情感。目的是確定并明確指出要解決的核心痛點(diǎn),以及減輕這些痛點(diǎn)將帶來的積極價(jià)值。

例如,一個(gè)努力建立有意義的消費(fèi)者參與度的組織可以確定導(dǎo)致停滯狀態(tài)的核心問題,然后決定如何將AI用作解鎖它的手段。

情感AI方法

麻省理工學(xué)院的研究人員使用正念的AI解決心理健康問題,能夠開發(fā)出有效的AI平臺(tái)來準(zhǔn)確診斷抑郁癥。他們的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型分析與患者進(jìn)行自然對(duì)話產(chǎn)生的原始文本和音頻數(shù)據(jù),從而可以檢測(cè)到可能表示沮喪的單詞和語調(diào)。

AI平臺(tái)稱為無情景建模,這是僅通過使用偶然交互過程中收到的數(shù)據(jù)來檢測(cè)精神疾病的第一步。

運(yùn)用情感的AI做法也可以幫助識(shí)別和緩解原始數(shù)據(jù)中根深蒂固的系統(tǒng)性偏差,以確保基于這些數(shù)據(jù)源構(gòu)建的AI系統(tǒng)不會(huì)放大并進(jìn)一步延長(zhǎng)這些偏差。

跳過偏見

在構(gòu)建能夠提供準(zhǔn)確結(jié)果的AI平臺(tái)時(shí),獲取尚未受到偏見培訓(xùn)和調(diào)整的“干凈”數(shù)據(jù)仍然是一項(xiàng)重大挑戰(zhàn)。至少在此階段,人類活動(dòng)繼續(xù)在AI生產(chǎn)過程中發(fā)揮重要作用。

這就是整個(gè)AI過程的原因,因此采用專心的AI技術(shù)對(duì)于實(shí)現(xiàn)具有道德和負(fù)責(zé)任的AI模型以增強(qiáng)人類潛力至關(guān)重要。

簡(jiǎn)而言之,將以人為本的思想方法應(yīng)用于AI可以歸結(jié)為:首先確定并關(guān)注人的需求,以便AI應(yīng)用滿足人的需求,并意識(shí)到推動(dòng)人的進(jìn)步所必需的人的對(duì)策。

關(guān)鍵詞: 人工智能將面對(duì)挑戰(zhàn)

 

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