只需10分鐘，即可“復原”患者行蹤路線;不同顏色圖表顯示著病例地域分布、潛在超級傳播區域等……韓國防疫部門官員向記者展示著針對疫情開發的智能管理系統。
大數據成韓國抗疫“神器”。截至韓國時間14日零時，累計新冠肺炎確診病例10564個，過去24小時新增確診病例27個，疫情增勢明顯趨緩。
韓國多年前便為大數據應用提供了法律保障。
2015年中東呼吸綜合征(MERS)疫情重創韓國后，官方修訂傳染病相關法規，授權疾病管理本部在國家面臨緊急狀態時，可獲得閉路電視、手機定位系統、入境記錄等數據信息;政府、醫療機構和企業可共享信息。
今年2月，韓國針對新冠肺炎疫情啟動紅色預警后，依據新修訂法規，政府能快速使用大規模數據;醫療機構與海關系統等聯網，醫護人員可查閱患者境外旅行史等。
基于大數據分析，韓國3月開發了“新冠肺炎疫情智能管理系統”。
“大數據極大提高了效率。”韓國疾病管理本部流行病調查部門主任PARK Young-joon接受記者集體采訪時說，傳統的患者管理采用類似采訪形式進行人工溝通，以核查行蹤路線等，平均1個患者耗時1天;而使用大數據分析，1個病例平均只需10分鐘。
據介紹，政府與3個通訊公司、22個信用卡公司合作，通過獲取手機定位、信用卡消費記錄信息等，確定患者位置。在PARK Young-joon看來，新冠肺炎傳染性高、患者隱蔽性強，通過大數據分析能準確獲得患者完整移動路線，通過追查行蹤，有助于排查隱性傳染源、盡早發現疑似患者。
更重要的作用在于核查感染源。若大量病例感染途徑不明，意味著社區傳播風險增高。
PARK Young-joon介紹，每新增一個確診或疑似病例，可使用大數據系統“復盤”，查明患者接觸史，分析傳染路徑和潛在的超級傳播，發出風險預警。
誠然，大數據使用也面臨爭議，信息安全尤受關注。
該智能管理系統設計參與者之一、韓國國土交通部城市經濟科主任LEE Ik-jin稱：“系統采取嚴格安全措施防止外部攻擊”，如利用虛擬專用網絡、自動記錄登陸信息等。
談及用戶隱私保護，他認為，合規使用是關鍵，并強調：“面對疫情，要將公共安全置于個人利益之前”。
LEE Ik-jin對記者說，該系統僅允許少數防疫部門官員登陸，只記錄“那些可能引發超級傳播”的患者信息;官方獲取患者信息時，需提前向通訊、信用卡公司申請，以保障患者隱私。
展望韓國智慧城市建設，大數據管理正成為常態。
韓國國土交通部表示，針對疫情開發的大數據管理和分析平臺是智慧城市建設的項目之一，為大數據在交通、能源、環境等領域應用提供新思路。國土交通部長官金賢美稱，期待未來更多相關技術應用于公共服務領域。
中新社記者 曾鼐
