4 月 27 日凌晨，蘋果正式推送了測試了兩個月之久的 iOS 14.5 系統，自去年 WWDC 宣布的蘋果隱私政策也終于正式生效了。
用戶更新系統后，所有 App 在收集用戶數據并用于跨 App 投放時，都必須單獨彈窗提示、并獲得用戶同意。
蘋果還放出了一則廣告片，解釋了他們的「應用程序跟蹤透明度」，有意思的是，蘋果強調的是他們并不是直接「封禁」IDFA(集納用戶在手機上的使用數據的廣告標識符)，而是給了用戶一個選擇，讓用戶自己決定要不要和應用共享數據。這也是庫克從來回應 Facebook 對蘋果隱私新政的說辭：Facebook 可以像以前一樣繼續在各個應用和網站上追蹤用戶，但必須先征得用戶的用意。
但就是這么一個小小的提示彈窗，在數字廣告行業引發了「地震」，他們意識到多年來建立的，靠廣告營利的平臺提供免費服務的商業模式將會面臨重塑。更讓他們擔憂的還有，蘋果推倒的是第一張「多米諾骨牌」，不排除未來會有更多安卓廠商跟進禁用廣告標識符。
Facebook 從一開始就意識到了，這是宣戰。廣告業務是 Facebook 的核心業務，在 2020 年 Q4，其收入的 96.8% 是廣告業務。站在 Facebook 的立場，免費的、以廣告支撐的服務對互聯網的增長和活力至關重要，但蘋果正試圖改寫規則，讓自己受益，而阻礙其他所有人。
「蘋果的隱私保護政策和用戶隱私毫無關系」，Facebook 認為，蘋果宣稱能夠保護用戶隱私是為了更好地獲得利潤，尤其在用戶可感知的產品創新難度提升時，把用戶的注意力從產品本身轉移到自己是一個提升銷量的有效辦法。
去年 12 月，Facebook 《紐約時報》等媒體上登了一整版的「大字報」，痛斥蘋果：「60%，如果沒有定向廣告，這些小公司的銷售額會銳減 60%。」從這個角度看，蘋果一刀切的做法像是一種「懶政」。在人人都對用戶數據被濫用惶恐萬分的當下，蘋果的「懶政」贏得了喝彩。
他們靠你的數據養活
要明白 Facebook 為之出面的小公司是怎么利用 IDFA 進行數據采集和精準投放的，我們先要了解 IDFA 這種綁定在 iPhone 上的唯一識別符。各大互聯網公司用這個識別符來追蹤用戶行為、記錄廣告投放所獲得的下載或購買轉化次數，而廣告主以此決定向各流量平臺支付多少廣告費用。
比如，之所以你在 A 電商平臺瀏覽過某款商品后，打開 B 新聞客戶端會看到同款產品的廣告，正是因為兩個 A、B 兩個應用讀取了你 iPhone 的 IDFA。還可能出現這種情況：當你在微信上和好友提到奶粉，之后切換到電商 App 就看到了和奶粉相關的商品，就像是設備在「監視」你一樣。
IDFA 這個應用收集用戶數據的「開關」，此前是默認開啟的。但在去年 6 月，這個靜默生成的契約被蘋果撕毀了。在 iOS 14 上，IDFA 從「默認開啟」狀態改為為「默認詢問」，而且是在用戶打開 App 的初始界面上詢問。業界普遍認為大部分用戶都會選擇關閉，作為對比，先前會主動將藏得很深的 IDFA 關閉按鈕找出來的人只有不到一成。
一旦用戶在最初始不予一次授權，那行業一直以來的廣告營銷策略也就失效了|網絡
而未來大部分用戶的拒絕授權，會讓 IDFA 變得「名存實亡」。蘋果對 IDFA 的「主動淘汰」給數字廣告行業擲下了一枚炸彈，比如去年 8 月，Facebook 在 iOS 14 測試版上進行了小規模測試，結果是廣告收入出現了 50% 的斷崖式下跌。后來因各方反對聲音強烈，蘋果宣布將相關更新推遲到今年年初。
蘋果宣布對 IDFA 的更新政策后，用戶普遍的態度持正面，那是因為對他們來說，此前數據采集、交換和應用的過程如同一個全封閉式的黑箱。用戶并不清楚地知道自己的數據在哪個環節被利用和共享，而科技公司也沒有很直觀、透明地披露這個流程。
這種「不透明」成了用戶恐懼的源頭。每當適配的廣告出現在用戶的電子屏幕上，就會加重部分用戶的恐懼心理。但需要注意的是，經過「脫敏」的數據共享是門合理且合法的生意。應用和平臺在抓取數據、生成標簽、勾勒畫像的過程中，并不會顯示你叫什么，或你長什么樣，因為法律要求這些平臺「使用個人信息時應避免精確定位到特定的個人」。在經過去標示和匿名化的處理后，科技公司能獲取的，其實只是一個間接的、群體的畫像。
輿論對蘋果新政幾乎「一邊倒」的態度在某種程度上也說明，普通用戶對數字廣告乃至提供免費服務的互聯網平臺存在「誤解」。用戶之所以能夠能享受平臺提供的免費服務，一部分是數字廣告系統在支撐供給。換句話說，在合法合規的前提下，有營利需求的互聯網平臺，本來就需要用戶拿他們的「數據」作為交換。
這個本該達成的共識，是不易被用戶感知的，但用戶數據被濫用的風險，卻極易遭致人們的反感。
蘋果對 IDFA 的限制已經正式生效了。另外，主流的瀏覽器也在逐步停止對第三方 Cookie 的支持，Safari 和 Firefox 目前已經默認禁用 Cookie，Chrome 在 2022 年前也將停止支持第三方 Cookie。
上述營銷到「設備」的數據獲取方式，都要被科技巨頭主動淘汰了。原因之一是用戶的不信任傾向，這種不信任也讓這種數據獲取方式的弊病凸顯了出來，一旦用戶在最初始不予一次授權，那之前的廣告營銷策略也就失效了。
對于 Facebook 維護的那些利用大廣告平臺進行投放的小公司來說，IDFA 被限制意味著 App 無法把收集到的數據回傳過去，他們沒辦法在不同應用間找到同一個用戶，也就無法采取針對性投放進行獲客。而他們在短時間內并沒有更好的觸達潛在消費者的替代方案。
蘋果背叛「行規」
限制 IDFA，也并不是就能直接用戶被「監視」、被「賣貨」的問題。事實上，人們收到的廣告并不會減少，只是，廣告投放的精確度會大幅下降，你收到的廣告會更加隨機、不相關。
早在三年前，蘋果就設計了一套針對 iOS 的廣告追蹤框架 SKAdNetwork，作為代替方案。它與 IDFA 一樣，可以追蹤廣告投放的效果。不同的是，SKAd 不會追蹤特定的用戶或設備，而只會追蹤「行為」。
但對于廣告主來說，蘋果的替補方案只能達到了解點擊或者是安裝的廣告目標，他們不能將用戶特征這部分數據沉淀下來，也不能對安裝后的一些深度事件進行優化。于是，SKAdNetwork 依舊受到廣告平臺和廣告商冷落。
究其蘋果為何背叛「行規」，本質上還是商業模式和產品策略的差異。「隱私」這幾年都是蘋果產品的重要「賣點」，在 Safari 瀏覽器上自動阻斷廣告平臺對用戶長期的跨網頁追蹤，把數據收集和處理都留在設備本地處理，隨處可見的隱私提示…… 這些安撫用戶恐懼的做法，無疑是奏效的。庫克在各種場合反復表示，「我們不會把顧客當成產品(賣掉)」。
但蘋果這種對通用 ID 的「淘汰」，也在悄然推動另一種行業格局的形成 —— 大媒體也同步開始自造 ID。把握了大量用戶數據的 Facebook、Google、阿里、百度、騰訊、字節跳動，它們都構筑了自己的廣告平臺。這些頭部互聯網平臺往往有賬號和用戶名體系可以用來定位。而現在，廣告主沒了 IDFA 數據，也只能更加依附頭部廣告平臺。
美國知名營銷技術平臺 LiveRamp 鏈睿亞太區總經理 Frederic Jouve 告訴極客公園，「大媒體有能力應用自有識別符構建自己的生態系統，形成自我保護和相對封閉的圍墻花園。」同時，這些各家沉淀下來的數據只在各自的生態內通用，這無疑也在把市場推向割裂和壟斷。
拿中國市場舉例，當廣告主和品牌總是處于或阿里或騰訊的選擇中，其實是失去了自主選擇的權利。
平臺秩序的建立者被動搖了
但隨著近年來用戶對數據安全的驚慌，和蘋果等公司對行業的「破壞」，也開始動搖平臺秩序的建立者 —— 操作系統廠商。
早在去年 4 月，小米就在自家操作系統 MIUI 12 版本中推出了「照明彈」功能，它類似于 iOS 14 的新功能，在應用程序查看用戶剪貼板、在后臺獲取用戶地理位置，或者調用麥克風、攝像頭等功能時，該功能會觸發「攔截網」，在前臺向用戶發出彈窗通知。在「手機管家」應用程序中的隱私模塊，以日志形式，統計了已安裝應用的操作行為幾點幾分調用了用戶的麥克風、幾點幾分査看了剪貼板等，以及有幾次相關行為。用戶可以在這個界面關掉他認為被濫用的權限。
MIUI 12 照明彈功能部分截圖，左側為 App 自啟動情況，右側為 App 被喚醒情況 | MIUI
小米發現，這套操作系統上線后，開發者們一開始就向用戶索要最高權限的次數在下降。「照明彈」功能確實給 MIUI 平臺上 App 的合規性帶來了提醒。誰自啟動了，誰啟動了誰，誰的啟動請求被系統拒絕了...... 這些原本就應該讓用戶知道的信息如今被清晰地展現出來。
蘋果還在 App Store 中引入了 App「隱私」信息。在具體的 App 介紹頁面，用戶可以看到「隱私」信息會分為三類：「用于追蹤您的數據」、「關聯到您的數據」與「不會與您關聯的數據」。其中，「用于追蹤您的數據」是指 App 會收集的用戶或設備數據用于定向廣告或廣告評估。「關聯到您的數據」是指通過 App 上的用戶帳戶、設備或其他詳情與用戶的身份關聯的數據。「蘋果曝光了 Facebook 追蹤你的所有方式。」有網友在 Twitter 上列出了 Facebook 長達十幾屏的 App「隱私」信息，不少人大呼叫好。
像上述的 LiveRamp 鏈睿，也推出了中立第三方解決方案 ATS(基于身份驗證的流量解決方案)。這一過程可以形象地理解為，在發起廣告請求時，ID 被套上了一個信封，然后再發送給不同的營銷技術平臺。當它們拿到信封，打開讀取到不同的識別符，完成廣告投放的鏈條。另外，這套方案還隨時允許用戶中途退出，「GDPR 和中國的《網安法》都規定用戶有權利選擇遷出，即停止授權數據方收集個人信息，例如鏈睿官網上就會有一個 Opt Out(退出)的選項，用戶選擇 Opt Out 之后，我們就不會再獲得任何這名用戶的數據。」鏈睿表示。
另外，也有新的技術也在試圖解決精準營銷和用戶數據的兩難問題。比如聯邦學習、安全多方學習等技術能夠在不公開數據的前提下，完成數據建模、提升 AI 水平。舉個例子，一家公司擁有用戶的信用卡數據，另一家公司擁有購房數據，二者可以在不知道對方用戶數據的情況下，完成兩套數據的綜合和匹配。但現實是，很多中小企業沒有動力采用這些前沿的技術。相對高的技術門檻、不菲的成本投入、有限的處罰措施，都是中小公司的合規阻礙。
科技公司該怎么要我們的數據，而我們該怎么給，這些都還在動蕩中形成新的平衡。
