"2030年，空間感知機器人規(guī)模將超過1000億美元。"

作者：Claire

編輯：tuya

SLAMcore是一家為機器人、自主機器和消費電子產(chǎn)品開發(fā)，基于視覺定位和地圖繪制的開發(fā)商，近日完成了1600萬美元的A輪融資。這將使SLAMcore能夠利用其將人工智能與消費級相機、傳感器和處理器相結(jié)合的技術(shù)，以解決地圖繪制和導航的復雜挑戰(zhàn)。

本輪融資由ROBO Global Ventures和Presidio Ventures領(lǐng)投，Amadeus Capital、Global Brain、IP Group、MMC和Octopus參投。戰(zhàn)略投資人三星風險投資、豐田風險投資和大和控股也加入了本輪投資。

“機器人市場正在呈現(xiàn)爆炸式增長，”投資方ROBO Global Ventures的合伙人Lisa Chai認為，“基于視覺的空間智能，是推動該行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵力量。”

SLAMcore利用深度學習技術(shù)，幫助機器人和無人機識別物理空間、物體和周圍的人，從而實現(xiàn)自主導航。它的算法允許機器人——從掃地機器人到精密工業(yè)自動駕駛汽車——精確地繪制其周圍的物理環(huán)境，并通過同步定位和測繪(Simultaneous Localization and Mapping，SLAM)技術(shù)在這些地圖中定位自己。

SLAMcore創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Owen Nicholson表示，“很長一段時間以來，機器人一直無法以我們所知的準確性和效率水平，在物理空間導航。”

SLAMcore的一個主要目標，是為機器人設計師提供成本上更可實現(xiàn)的SLAM技術(shù)，從而使機器人技術(shù)大眾化。在制造能夠自動導航的機器和設備時，SLAM是最棘手的元素之一，開發(fā)時間通常長達數(shù)月，所使用的傳感器和處理器也在數(shù)千美元規(guī)模。而“任何設計師使用兩個低成本攝像機和一個慣性測量單元(IMU)的簡單硬件設置，在SLAMcore的算法下，即可實現(xiàn)SLAM功能”。因此，設計師的自主解決方案能夠更快、更經(jīng)濟地推向市場。

VR和AR頭戴設備的生產(chǎn)商也使用了這項技術(shù)。它們需要地圖和位置來精確地校準虛擬世界和現(xiàn)實世界。SLAMcore的技術(shù)已經(jīng)被Meta等大型科技公司使用，到2030年，空間感知機器人的市場規(guī)模預計將超過1000億美元。

Owen Nicholson表示，“我們的技術(shù)已經(jīng)在商業(yè)試點和概念驗證中得到了驗證，Meta公司在其尖端機器人Bombyx中使用了SLAMcore, Synaos公司則使用它來改進內(nèi)部物流車輛的自動定位和地圖功能。這筆資金將使我們能迅速擴大規(guī)模，以滿足消費電子、物流、工業(yè)和制造業(yè)客戶的需求，這些客戶都渴望在商業(yè)規(guī)模上部署低成本、高精度的SLAM。”

關(guān)鍵詞： 基于視覺定位和地圖繪制開發(fā)商SLAMcore完成1600萬美元A輪